Ingesta de datos de wearables
Unificamos series temporales de relojes, anillos y sensores (FC, HRV, sueño, potencia, GPS) en un único modelo de datos limpio y comparable.
Sport & Health Tech · Barcelona
Tecnología para el rendimiento deportivo y la salud.
Desarrollamos la plataforma de datos, entrenamiento y nutrición que impulsa apps de fitness.
- Fuentes de datos
- 9+
- Plataformas
- iOS · Android
xatet.core / atleta_0142
Readiness
83/100
▲ +6
HRV rMSSD
96ms
▲ +4
VO₂max
57.4ml/kg/min
▲ +2.1
Carga ACWR
1.12óptima
Readiness · 12 semanas
tendencia ↗
Datos ilustrativos
Conecta con
- Garmin
- Apple Health
- Strava
- Polar
- Whoop
- Oura
- Coros
- Suunto
- Health Connect
01 — Plataforma
Un núcleo tecnológico para todo el ciclo del deportista.
Del dato del reloj al plan de entrenamiento y nutrición de cada persona: captura, normalización, modelado y protocolo.
- 01Captura
- 02Normalización
- 03Modelado
- 04Protocolo
Motor de planes de entrenamiento
Periodización adaptativa según carga aguda:crónica, zonas y objetivos de cada usuario. El plan se recalibra con lo que realmente se ejecuta.
Nutrición personalizada
Generación de planes y recetas a partir de gasto energético, composición corporal, preferencias y restricciones, con revisión de profesionales.
Biomarcadores y analítica
Contextualizamos analíticas de sangre y marcadores hormonales con los datos de entrenamiento, sueño y recuperación del usuario.
Readiness y prevención
Puntuación diaria de disponibilidad y alertas de sobrecarga combinando HRV, sueño y carga para reducir el riesgo de lesión.
Desarrollo de apps móviles
Desarrollo iOS y Android: onboarding, planes, seguimiento de progreso, suscripciones y analítica de producto.
02 — Uso interno
Tecnología que usamos en casa.
Somos los primeros usuarios de lo que desarrollamos: cada pieza de la plataforma se prueba con entrenamientos y datos reales.
- 1
Equipo como primer usuario
Entrenamos con nuestra propia plataforma. Cada funcionalidad se usa internamente desde el primer día.
- 2
Validación de dispositivos
Probamos integraciones con wearables, sensores y material deportivo en sesiones reales para calibrar la calidad del dato.
- 3
Contenido de entrenamiento
Producimos y validamos rutinas, ejercicios y protocolos que después alimentan los planes de las apps.
03 — Método
Medir, modelar, intervenir, iterar.
Decisiones con datos de ejecución, sueño y recuperación, no con sensaciones.
- 01
Medir
Línea base del usuario: datos de wearables, composición corporal, analíticas y tests de campo.
- 02
Modelar
Construimos un perfil fisiológico individual. Sin plantillas: cada modelo parte de sus propios datos.
- 03
Intervenir
Entrenamiento, nutrición y recuperación coordinados y ajustados con lo que pasa cada semana.
- 04
Iterar
Re-test, medición del progreso y recalibración. La mejora se acumula ciclo a ciclo.
04 — Proyectos