Análisis de datos de wearables
Fusión y normalización de series temporales de HRV, frecuencia cardíaca en reposo, sueño por fases, SpO₂, potencia y GPS. Detección de tendencias y alertas de sobreentrenamiento mediante modelos estadísticos.
Sport science · Data engineering
Tecnología aplicada al rendimiento humano
Xatet convierte datos de wearables, biomarcadores y análisis biomecánicos en protocolos de entrenamiento, nutrición y longevidad basados en evidencia. Medimos, modelamos e intervenimos sobre la fisiología con precisión clínica.
- +40 biomarcadores
- 24/7 captura continua
- +200 métricas / día
Fuentes de datos que integra nuestro pipeline
- Garmin
- Polar
- Whoop
- Oura
- Apple Health
- Strava
- Coros
- Suunto
Capacidades
Del dato crudo al protocolo de acción
Un stack completo de tecnología deportiva desarrollado en Xatet: captura de la fisiología, modelado y traducción a decisiones de entrenamiento, nutrición y salud a largo plazo.
Planes de entrenamiento personalizados
Periodización ondulante ajustada a la carga aguda:crónica, las zonas de potencia y el umbral de lactato de cada deportista. El plan se recalibra cada microciclo con los datos reales de ejecución y recuperación.
Nutrición de precisión
Prescripción de macronutrientes y timing nutricional en función del gasto energético medido, la composición corporal y la respuesta glucémica. Compatible con monitorización continua de glucosa.
Biomarcadores y analítica clínica
Paneles sanguíneos completos: perfil lipídico avanzado (ApoB, Lp(a)), metabolismo de la glucosa, eje hormonal, inflamación y micronutrientes. Interpretación contextualizada con los datos de entrenamiento de cada individuo.
Longevidad y healthspan
Estrategias de extensión de la vida útil funcional: fuerza, VO₂máx y masa muscular como predictores de longevidad. Seguimiento de edad biológica y marcadores de envejecimiento.
Biomecánica y prevención de lesiones
Análisis cinemático del gesto deportivo con sensores IMU y vídeo. Detección de asimetrías, cuantificación de fuerzas de reacción y protocolos correctivos para reducir riesgo de lesión.
Método Xatet
Medir. Modelar. Intervenir. Iterar.
Un bucle cerrado de mejora continua: cada decisión sobre la fisiología se toma con datos cuantificados, y cada ciclo valida la anterior.
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LAB · PANEL BASAL 01 Semana 0–1Medir
Evaluación basal completa: analítica de sangre de +40 biomarcadores, composición corporal, prueba de esfuerzo con umbrales ventilatorios y screening biomecánico funcional.
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WEARABLE · 24/7 02 Semana 1–2Modelar
Construimos la línea base fisiológica de cada individuo cruzando biomarcadores, histórico de wearables y capacidad de carga. De ahí sale un modelo individual, no una plantilla.
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FUERZA · PROTOCOLO 03 Semana 2–12Intervenir
Protocolo coordinado de entrenamiento, nutrición y recuperación. Cada microciclo se ajusta con los datos reales de ejecución, sueño y HRV — no con sensaciones.
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RE-TEST · UMBRALES 04 Semana 12 → ∞Iterar
Re-test de biomarcadores y rendimiento. Cuantificamos el delta, recalibramos el modelo y arrancamos el siguiente ciclo. La mejora compuesta es el objetivo.
+40 biomarcadores por evaluación
+200 métricas diarias procesadas por atleta
24/7 monitorización continua vía wearables
12 sem por ciclo de intervención medible
Plataforma
Un pipeline de datos, no una app de fitness
La misma ingeniería que aplicamos a sistemas de datos complejos, aplicada a la fisiología humana: ingesta continua, modelado y prescripción en un único sistema coordinado.
- 01
Captura
Wearables, sensores IMU, analíticas clínicas, CGM y tests de campo.
- 02
Ingesta y normalización
Pipeline de datos que unifica formatos, corrige artefactos y alinea series temporales.
- 03
Modelado
Modelos estadísticos y de machine learning: readiness, riesgo de lesión, tendencia de biomarcadores.
- 04
Protocolo
Prescripción accionable de entreno, nutrición y recuperación, revisada por profesionales.
- Dashboard de biomarcadores longitudinal
- Score de readiness diario multivariable
- Detección de sobreentrenamiento (ACWR + HRV)
- Adaptación dinámica del plan por microciclo
- Informes de evolución trimestrales
- Alertas de desviación sobre línea base
Modelo Know-how propio.
Know-how propio.
Aplicado desde dentro.
Xatet no ofrece servicios al público. Nuestra tecnología y nuestro know-how de ingeniería de datos operan dentro de las compañías en las que invertimos y de las que formamos parte: son ellas quienes llevan estos protocolos a sus atletas y clientes.